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个人简历
研究方向与专业技能
Chongqing University of Posts and Telecommunications
个人信息
学历
计算机科学与技术学院 - 软件工程硕士
研究方向
计算机视觉 | 裂缝检测 | 目标检测 | 语义分割
开发领域
前端 | 深度学习 | Godot
地区
中国，重庆
关于我
一名热爱科技与创新的研究生，我在计算机视觉、深度学习算法、前端开发和游戏设计领域不断探索。目前在重庆邮电大学攻读计算机科学与技术硕士学位，专注于前沿技术的交叉融合与实践应用。我善于将理论创新转化为实际解决方案，尤其擅长运用AI技术构建直观高效的用户界面，以及开发具有创意的交互体验。期待通过技术创新为数字世界注入更多可能性。
技术栈 & 专业能力
前端开发
HTML
75%
CSS
69%
JavaScript
64%
深度学习
PyTorch
60%
检测算法
85%
图像处理
OpenCV
85%
语义分割
60%
编程语言与工具
Python
Pytorch
Typescript
JavaScript
Git
计算机视觉
深度学习
Docker
Godot
研究经历
裂缝检测算法研究
重庆邮电大学计算机视觉实验室
2024年 - 至今
参与裂缝检测算法研究与开发，负责模型设计和优化。
- 提出轻量级U-net 改进模型，检测精度提升
- 实现基于注意力机制的裂缝分割网络
- 专注于目标检测、语义分割和图像分类等计算机视觉任务
教育背景
软件工程 - 学术硕士
重庆邮电大学
2024年 - 至今
- 研究方向，裂缝检测，专注于计算机视觉中的目标检测与语义分割技术
- 利用深度学习模型进行路面裂缝的自动识别与分析
- 研究路面裂缝检测在桥梁、隧道、高速公路等基础设施中的应用
荣誉与证书
学术成就与专业认证
2019年 - 至今
- 服务机器人应用技术员证书
- 英语四六级证书 (CET-4 CET-6)
- 校级奖学金
学科竞赛与项目
2021年 - 2023年
- 数学建模大赛 获校级奖A等
- 研究生奖学金
项目展示
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